Подготовка к выполнению лабораторной работы.

1.По учебнику изучить темы:

«Характеристика рядов распределения»,

«Средние величины»,

«Ряды распределения»,

«Вариация»,

«Обобщающие показатели»,

«Оценка и достоверность сопоставления средних величин».

2.Уметь рассчитывать разные виды дисперсии и коэффициент детерминации. Уметь воспользоваться статистическими таблицами «Значение интеграла вероятностей F(t)» и «Таблица значений F-критерия Фишера».

3.Приготовить подборку по 2 признакам, объемом более 50 единиц (к Подготовка к выполнению лабораторной работы. примеру, информация о деятельности по 50 компаний по 2 показателям: объем производства, численность занятых). Такую информацию можно отыскать в статистических сборниках, internet, экономической периодике. Можно использовать данные из лабораторной работы 1.

Задание 1.

1.Используя одномерный дисперсионный анализ, найти значимость воздействия фактора на признак, приняв уровень значимости, равный 0,05.

Выполнение задания 1.

Выполнение задания Подготовка к выполнению лабораторной работы. в ППП MS Excel.

Ход работы:

В ППП MS Excel главные статистические свойства можно получить при помощи функции Однофакторный дисперсионный анализ. Для этого поочередно исполняем последующие операции: Данные – Анализ данных – Однофакторный дисперсионный анализ – ОК.За ранее нужно проверить доступ к пакету анализа: Данные – Надстройки – Пакет анализа (отметить флагом).

В диалоговом окне Подготовка к выполнению лабораторной работы. заполняем строчки:

Входной интервал (несколько столбцов из введенных начальных данных);

Выходной интервал – указание места, куда будут выведены результаты расчета (довольно указать левую верхнюю ячейку);

Новый рабочий лист – имя нового листа;

Выполнение задания в пакете Statistica.

Ход работы:

Используем модуль Basic Statistics and Tables, функция Breakdown and one-way ANOVA (однофакторный дисперсионный анализ).

Формируем таблицу с 2-мя столбцами: в Подготовка к выполнению лабораторной работы. один занесем значения фактора, в другой – надлежащие значения другого признака. Потом в функции Analysis – Detailed Analysis of Individual tables – Variables (вводим переменные из таблицы): Grouping Variables (группирующие переменные – указываем влияющий фактор); Dependent Variables(зависимая переменная) – ОК.

В последующем окне отметим:

· Number of observations (количество наблюдений);

· Standard deviations(стандартные отличия);

· Variances (дисперсии).

Потом Summary Подготовка к выполнению лабораторной работы. table of means(таблица средних величин) –Continue –Analysis of Variance.

В таблице результатов находим:

· межгрупповую дисперсию (SS Effect);

· число степеней свободы для межгрупповой дисперсии (df Effect);

· среднее значение суммы квадратов (MS Effect);

· внутригрупповую дисперсию - сумму квадратов отклонений значений признака от выборочных средних (SS Error);

· число степеней свободы для внутригрупповой дисперсии (df Error);

· среднее значение Подготовка к выполнению лабораторной работы. суммы квадратов (MS Error);

· значение F-статистики;

· уровень значимости, который нужно сопоставить со значением 0,05. Если вычисленный уровень значимости меньше 0,05, догадка о равенстве средних отклоняется и делается вывод о важном воздействии фактора на признак.

Лабораторная работа №4

Статистические способы анализа взаимосвязей социально-экономических явлений

(Работа должна быть выполнена в 2-х вариантах: в ППП MS Подготовка к выполнению лабораторной работы. Excel и Statistica).

Подготовка к выполнению лабораторной работы.

1.По учебнику изучить темы:

«Статистические способы анализа связи»,

«Анализ динамики процессов и явлений»,

«Прогнозирование с внедрением рядов динамики».

2.Уметь рассчитывать характеристики уравнения регрессии и линейного уравнения тренда, отыскивать табличные значения t-статистики и F-критерия, делать декомпозицию ряда динамики.

3.Приготовить подборку по 5 признакам Подготовка к выполнению лабораторной работы., объемом более 50 единиц (к примеру, информация о деятельности по 50 компаний по 5 показателям: объем производства, численность занятых, цена главных средств, кредиторская задолженность и балансовая прибыль). Такую информацию можно отыскать в статистических сборниках, internet, экономической периодике. Можно использовать данные из лабораторной работы 1.

4.Приготовить данные, меняющиеся во времени. Это должен Подготовка к выполнению лабораторной работы. быть ряд уровней за 24 периода (к примеру, объем производства предприятия за 24 квартала/месяца).

Задание 1.

1. Выстроить уравнение парной линейной регрессии.

2. Измерить тесноту связи.

3. Проверить на значимость коэффициенты регрессии и регрессионную модель.

Задание 2.

1. Выстроить уравнение множественной регрессии.

2. Измерить тесноту связи.

3. Проверить на значимость коэффициенты множественной регрессии и регрессионную модель.

4. Сделать лучше Подготовка к выполнению лабораторной работы. регрессионную модель методом удаления из модели причин, не имеющих важного воздействия на итог.

Задание 3.

1. Выстроить уравнение парной регрессии нелинейной формы.


podgotovka-izdanij-v-redaktore-ms-word-2000.html
podgotovka-k-atake-i-dejstviya-v-nastuplenii.html
podgotovka-k-ege-po-istorii.html